Выручка
Деньги, полученные от продажи товаров или услуг до вычета расходов.
Выручка = Цена × Количество продаж
Ценообразование · экономика бизнеса
Повысить цену и потерять покупателей? Снизить цену и заработать больше? Или оставить всё как есть?
Ценовая эластичность помогает оценить, как покупатели реагируют на изменение стоимости товара или услуги. А модель прибыли — определить, какая цена может оказаться наиболее выгодной для бизнеса.
На этой странице разберём методику расчёта и проверим её с помощью двух интерактивных калькуляторов.
Ценовая эластичность спроса показывает, насколько чувствительно количество покупок к изменению цены.
Предположим, компания повысила цену товара на 10%.
В одном случае количество продаж уменьшилось на 3%. В другом — на 20%.
Реакция покупателей оказалась разной, хотя цена изменилась на одинаковую величину.
Эту разницу позволяет измерить коэффициент ценовой эластичности.
определение
Коэффициент ценовой эластичности (E) — показатель, отражающий относительное изменение спроса при относительном изменении цены.
Если коэффициент равен −2, то вблизи исследованного уровня цены повышение на 1% соответствует приблизительно двухпроцентному снижению спроса.
Обычно коэффициент отрицательный: более высокая цена приводит к снижению количества покупок, если остальные условия не меняются.
Однако величина коэффициента может различаться между продуктами, покупателями, периодами и ценовыми диапазонами.
Поэтому эластичность не следует считать постоянным свойством товара.
Для классификации спроса обычно используют абсолютное значение коэффициента — без знака минус.
| Коэффициент | Тип спроса | Значение |
|---|---|---|
| E = 0 | Абсолютно неэластичный | Спрос не реагирует на цену |
| 0 < |E| < 1 | Неэластичный | Спрос меняется слабее цены |
| |E| = 1 | Единичная эластичность | Относительные изменения сопоставимы |
| |E| > 1 | Эластичный | Спрос меняется сильнее цены |
| |E| → ∞ | Абсолютно эластичный | Предельно высокая чувствительность к цене |
При неэластичном спросе повышение цены обычно увеличивает выручку.
При эластичном спросе повышение цены может сократить выручку, поскольку покупателей станет существенно меньше.
Но выручка — ещё не прибыль. Чтобы определить выгодную цену, понадобится учесть затраты.
Сначала рассчитаем коэффициент эластичности.
калькулятор 1 из 2
Узнайте, насколько чувствительны ваши покупатели к изменению цены.
Если у вас есть данные о продажах при двух разных ценах, введите их в калькулятор.
Он рассчитает изменение цены, изменение количества продаж и коэффициент эластичности.
Для корректного сравнения используйте данные по одному продукту, полученные в максимально сопоставимых условиях.
Сравнивайте одинаковые периоды или сопоставимые группы покупателей. Если размер аудитории различался, включите соответствующую настройку.
Например, число посетителей страницы продукта или размер тестовой группы. Калькулятор будет сравнивать покупки на единицу аудитории — это помогает учесть разный объём трафика, но не устраняет различия в его качестве.
Это предварительная оценка по двум наблюдениям. Она не доказывает, что количество покупок изменилось именно из-за цены.
Изменение цены: ΔP = (P2 / P1 − 1) × 100%
Изменение продаж: ΔQ = (Q2 / Q1 − 1) × 100%
Эластичность: E = LN(Q2 / Q1) / LN(P2 / P1), где LN — натуральный логарифм.
С учётом аудитории вместо Q1 и Q2 используются покупки на единицу аудитории: q1 = Q1 / A1, q2 = Q2 / A2.
Как получить данные для расчёта — в разделе «Откуда брать данные», как применять результат — в методике.
Изменение цены показывает, насколько выросла или снизилась стоимость продукта относительно первоначальной цены.
Изменение спроса отражает изменение количества покупок. Если использовалась нормализация по размеру аудитории, рассчитывается изменение числа покупок на одного потенциального покупателя.
Коэффициент эластичности характеризует чувствительность спроса к цене на исследованном участке.
Например, значение −1,95 означает, что спрос эластичный: небольшие относительные изменения цены связаны с более сильными изменениями количества покупок в противоположном направлении.
Расчёт по двум наблюдениям даёт предварительную оценку.
Он не доказывает, что изменение количества продаж произошло именно из-за цены.
На результат могли повлиять сезонность, рекламные кампании, конкуренты, изменение ассортимента и другие факторы.
Для более надёжных выводов желательно проводить контролируемые эксперименты или анализировать несколько наблюдений с помощью статистических методов.
Есть три основных подхода.
Компания предлагает сопоставимым группам покупателей продукт по разным ценам и измеряет количество покупок.
Например:
Важно обеспечить сопоставимость покупателей, условий покупки, времени наблюдения и доступности продукта.
Правильно организованный эксперимент позволяет оценивать причинное влияние цены на спрос.
Но результат относится прежде всего к проверенному диапазону цен и исследованной аудитории.
Если компания уже меняла цены, можно изучить накопленные данные.
Для этого собирают историю фактических цен, продаж, рекламной активности, сезонности и других факторов.
Затем используют статистический анализ, например регрессионную модель.
Регрессионный анализ — способ оценить связь между результатом и несколькими факторами одновременно.
Например, можно попытаться определить влияние цены на количество продаж с учётом сезона и рекламных расходов.
Но даже регрессионная модель не всегда устанавливает причинную связь. Цена сама может меняться в ответ на ожидаемый спрос.
Если продаж недостаточно, можно использовать исследования.
Такие исследования полезны для предварительной оценки, но намерение купить не всегда совпадает с реальным покупательским поведением.
Вывод: точность расчёта зависит не столько от математической формулы, сколько от качества исходных данных и метода их получения.
Когда коэффициент эластичности известен, можно построить модель спроса.
Функция спроса описывает, какое количество товара покупатели предположительно приобретут при определённой цене и прочих заданных условиях.
Один из вариантов — функция постоянной ценовой эластичности:
Q(P) = Q₀ × (P / P₀)E
Где:
Например, бизнес продаёт 100 товаров по 5 000 ₽.
Предположим, коэффициент эластичности равен −2.
Если снизить цену до 4 000 ₽, модель прогнозирует:
Q(4000) = 100 × (4000 / 5000)(−2)
Результат: 156,25 ожидаемой продажи.
Это математическое ожидание объёма продаж, поэтому в прогнозе допустимы дробные значения.
Но важно понимать ограничение: модель предполагает, что эластичность остаётся постоянной в рассматриваемом диапазоне.
В действительности чувствительность к цене может изменяться. Чем дальше новая цена от исследованного диапазона, тем осторожнее следует интерпретировать прогноз.
Бизнес зарабатывает не на количестве продаж само по себе, а на разнице между полученными доходами и затратами.
Для расчёта нужны три понятия.
Деньги, полученные от продажи товаров или услуг до вычета расходов.
Выручка = Цена × Количество продаж
Часть выручки, остающаяся после вычета переменных затрат.
Маржинальная прибыль = Выручка − Переменные затраты
Переменные затраты — это расходы, зависящие от количества произведённых или проданных единиц. Например, закупка, упаковка, доставка или расходные материалы.
Финансовый результат основной деятельности после учёта относящихся к ней расходов.
В нашем калькуляторе используется упрощённая модель операционной прибыли:
Прибыль = Выручка − Переменные затраты − Комиссии − Постоянные расходы
Постоянные расходы — затраты, которые в рамках рассматриваемого периода и диапазона продаж считаются неизменными.
Например, аренда и фиксированная часть заработной платы.
Повышение цены увеличивает доход с одной продажи, но может сокращать количество покупателей.
Снижение цены уменьшает доход с одной продажи, однако способно увеличить общий объём продаж.
Оптимальная цена — это не обязательно самая высокая цена и не обязательно цена, обеспечивающая максимальное количество заказов.
В рассматриваемой модели оптимальной считается цена, при которой расчётная прибыль достигает максимума при заданных ограничениях.
калькулятор 2 из 2
Найдите цену, которая может принести вашему бизнесу наибольшую прибыль.
Введите данные о текущих продажах, затратах и коэффициенте эластичности.
Калькулятор построит прогноз спроса при разных ценах, рассчитает финансовый результат и найдёт наиболее выгодный вариант в заданном диапазоне.
Вы можете использовать коэффициент из первого калькулятора или ввести собственную оценку.
Расчётная цена максимальной прибыли
4 000 ₽в диапазоне 3 000–6 500 ₽
Наведите курсор или коснитесь графика, чтобы увидеть значения. Нажатие переносит цену в поле «Проверяемая цена».
| Показатель | Текущая цена | Оптимальная цена |
|---|---|---|
| Цена | — | — |
| Прогноз продаж | — | — |
| Выручка | — | — |
| Переменные затраты | — | — |
| Комиссия | — | — |
| Маржинальная прибыль | — | — |
| Постоянные расходы | — | — |
| Расчётная прибыль | — | — |
Все показатели — за один и тот же период. Это расчётная модель, а не фактические продажи.
Прогноз спроса: Q(P) = Q0 × (P / P0)^E. С ограничением мощности продажи равны MIN(Q(P), Qmax).
Выручка R = P × Q, переменные затраты C = VC × Q, комиссия Fee = P × r × Q, где r — комиссия в долях единицы.
Маржинальная прибыль CM = R − C − Fee, расчётная прибыль Profit = CM − FC.
Оптимум ищется точно, а не по точкам графика: калькулятор сравнивает прибыль на границах диапазона, во внутренней точке максимума P* = |E| × VC / ((|E| − 1) × (1 − r)) (при |E| > 1) и в цене, где спрос сравнивается с мощностью. Затем цена округляется до 1 ₽ с пересчётом прибыли для соседних значений.
Как проверять результат на практике — в методике. Формулы и пример — в разделах «Функция спроса» и «Пример расчёта».
График показывает зависимость прогнозируемой прибыли от цены.
По горизонтали расположены цены, по вертикали — прибыль за выбранный период.
Отдельно обозначены текущая цена и цена максимальной расчётной прибыли.
Если максимум находится на границе заданного диапазона, это означает, что модель нашла лучший результат только среди допустимых цен. За пределами диапазона результат может быть другим.
Калькулятор строит прогноз, а не наблюдает будущие продажи.
Результат зависит от корректности коэффициента эластичности, данных о затратах и предположений о поведении покупателей.
Кроме того, компания может столкнуться с ограничениями мощности, изменением себестоимости, действиями конкурентов и другими факторами.
Поэтому оптимальная цена по модели — это прежде всего гипотеза для последующей проверки.
Предположим, компания продаёт товар по 5 000 ₽ и реализует 100 единиц в месяц.
Переменные затраты составляют 2 000 ₽ на единицу. Постоянные расходы — 120 000 ₽ в месяц.
Для иллюстрации используем коэффициент эластичности −2.
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Текущая цена | 5 000 ₽ |
| Продажи за месяц | 100 |
| Переменные затраты | 2 000 ₽/шт. |
| Постоянные расходы | 120 000 ₽ |
| Эластичность | −2 |
Посмотрим, как изменится прогноз прибыли при разных ценах.
| Цена | Прогноз продаж | Прибыль |
|---|---|---|
| 3 500 ₽ | 204,08 | 186 122 ₽ |
| 4 000 ₽ | 156,25 | 192 500 ₽ |
| 4 500 ₽ | 123,46 | 188 642 ₽ |
| 5 000 ₽ | 100 | 180 000 ₽ |
| 5 500 ₽ | 82,64 | 169 256 ₽ |
В этой модели максимальная прибыль достигается при цене 4 000 ₽.
Это на 20% ниже первоначальной цены.
При этом прогнозируемая прибыль увеличивается со 180 000 до 192 500 ₽ — примерно на 6,9%.
Почему так произошло?
Снижение цены уменьшило прибыль с каждой единицы, но модель прогнозирует достаточно сильный рост количества продаж, чтобы компенсировать эту потерю.
Однако результат справедлив только для выбранной модели и её предположений. Фактическая прибыль может отличаться.
Не стоит рассчитывать единый коэффициент для всего ассортимента, если товары сильно отличаются.
Чувствительность к цене зависит от аудитории, категории продукта, доступности альтернатив и условий покупки.
Потребуются данные о ценах, объёме продаж и затратах.
Желательно дополнительно собрать сведения о трафике, рекламе, сезонности, конкурентах и доступности продукта.
Используйте ценовой эксперимент, анализ исторических данных или исследование покупателей.
Оцените, насколько данные позволяют отделить влияние цены от других факторов.
Определите переменные и постоянные затраты.
Учтите комиссии, ограничения мощности и другие факторы, влияющие на финансовый результат.
Используйте калькулятор, чтобы проверить несколько ценовых сценариев.
Сравните прибыль при текущей и альтернативных ценах.
Оцените, насколько предполагаемый результат зависит от коэффициента эластичности.
Проведите ограниченный ценовой эксперимент, если это допустимо для вашего продукта и рынка.
Сравните фактические продажи, выручку и прибыль с прогнозом.
По результатам уточните модель.
Ценообразование — это непрерывный процесс проверки гипотез, а не разовый поиск универсальной цены.
Необходимо учитывать закупочную стоимость, комиссии площадок, расходы на доставку, возвраты и влияние цен на продажи других товаров.
Снижение цены на один продукт может повысить продажи сопутствующих товаров.
Вместимость ограничена количеством номеров и доступных дат.
Поэтому снижение цены не всегда может увеличить число продаж.
Необходимо учитывать сезонность, загрузку, длительность проживания и расходы на обслуживание номера.
Объём продаж может ограничиваться количеством сотрудников и доступным рабочим временем.
Если дополнительный спрос нельзя обслужить без увеличения штата, затраты могут изменяться скачкообразно.
Цена может влиять не только на количество сделок, но и на вероятность их заключения, продолжительность переговоров, конфигурацию продукта и размер контракта.
Здесь часто требуется анализировать разные сегменты клиентов отдельно.
По неизменной цене и продажам невозможно непосредственно определить реакцию спроса на её изменение.
Можно провести исследование готовности платить или использовать данные сопоставимых продуктов, но результаты потребуют проверки.
Для предварительной математической оценки — да.
Для надёжного вывода о причинном влиянии цены обычно нужны дополнительные данные или правильно организованный эксперимент.
Причиной могут быть сезонность, изменение рекламной активности, рост рынка или другие факторы.
Иногда цена также выступает сигналом качества или статуса, но положительную связь цены и продаж нельзя автоматически объяснять таким эффектом.
Модель может показать такой результат, если заданы противоречивые данные или расходы учтены неполно.
В нормальной ситуации положительная прибыль при постоянных положительных переменных затратах и цене ниже них невозможна.
Поэтому результат необходимо проверять с учётом всех затрат и ограничений.
Потому что среди разрешённых пользователем цен именно граничное значение обеспечивает наибольшую расчётную прибыль.
Это не означает, что за пределами диапазона не существует более выгодного варианта.
Единой периодичности нет.
Расчёт стоит пересматривать при существенном изменении спроса, конкурентной среды, цен, ассортимента или условий продаж.
Только как предварительный ориентир.
Даже похожие продукты могут иметь разную аудиторию, ценность для покупателя и чувствительность к цене.
Нет.
Он показывает результат математической модели на основе введённых данных. Реальные результаты необходимо проверять экспериментально.
Чтобы найти причины низкой прибыли, недостаточно просто повысить или снизить цену.
Необходимо разобраться в спросе, конкурентной среде, ценности продукта, затратах, каналах привлечения и экономике продаж.
Я Юрий Конев — маркетолог, digital-стратег. Помогаю анализировать бизнес, находить причины проблем в маркетинге и разрабатывать решения на основе данных и экономики.
Хотите разобраться, какие решения могут увеличить прибыль вашего бизнеса?
Начнём с консультации: обсудим текущую ситуацию, доступные данные и направления для анализа.